بررسی اثر پارامترهای ساخت روتور روی توان موتور وانکل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پایان نامه
چکیده

موتورهای دوار وانکل، نسل جدید و متفاوتی از موتورهای احتراق داخلی، می باشند. موتور وانکل نسبت به موتورهای سیلندر پیستونی، دارای مزیتهایی زیر می باشد. نسبت توان به وزن بالاتر، قطعات جانبی کمتر و قابلیت اعتماد بالاتر، ارتعاش کمتر، سطح مقطع کمتر. با توجه به پایین بودن توان خروجی موتور نمونه سازی شده و لزوم ارتقای توان آن، می توان با بررسی پارامترهای ساخت مجموعه دوار روتور ، علل این افت توان را شناسایی نمود. کاهش توان در مکانیزم مجموعه دوار از دو منظر قابل بررسی است. بالا بودن تلفات اصطکاکی و نشتی بین قطعات با توجه به اینکه قطعات دوار در مجموعه موتور وانکل از نظر ساخت بسیار دقیق هستند لذا تلرانس های حاکم بین آنها نیز می تواند در توان موتور بسیار تاثیرگذار باشد. از جمله پارامترهایی که روی مجموعه دوار موتور وانکل مورد بررسی قرار می گیرد شامل: استخراج تلرانس های ابعادی و هندسی مجموعه دوار، پوشش ها و عملیات های حرارتی استفاده شده در قطعات و استحکام مکانیکی متریال و یاتاقان بندی شفت دوار می باشد. با مشخص نمودن پارامترهای ورودی معلوم شده و با طراحی آزمایش به روش تاگوچی و انجام تست های زمینی پارامترهای خروجی مانند دور و توان خروجی موتور اندازه گیری می شود. سپس پارامترهای استخراج شده به شبکه عصبی داده شده و با آموزش شبکه عصبی مقدار مختلف پارامترهای موثر را استخراج نمود. نتایج نشان می دهد با تغییر پارامترهای ساخت مجموعه دوار موتور می توان تا 9% توان خروجی موتور را افزایش داد. همچنین مشخص گردید تلرانس های ابعادی مجموعه دوار تاثیر بسزایی در کارکرد مداوم موتور دارند. به نحوی که با تغییر تلرانس قطر میل لنگ، رولربیرینگ های مجموعه دوار به ازای هر 0.05 درجه اختلاف تا 20% عمر موتور را کاهش می دهند و حتی می تواند منجر به از کار افتادن موتور نیز گردد

منابع مشابه

شبیه‌سازی ارتعاشات موتور دیزل با مخلوط‌های سوخت بیودیزل و دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بیودیزل سوختی است که از روغن‌های گیاهی و بافت‌های چربی تولید می‌شود. بیودیزل با نس ب ت‌های مختلفی با سوخت دیزل در موتورهای احتراق داخلی استفاده می‌گردد. سروصدا و ارتعاشات تولید شده در موتورهای دیزلی اثرات مخربی بر کاربران دارند. هم اکنون تحقیقات کمی در ارتعاشات بیودیزل و مخلوط‌های آن در دنیا وجود دارد. به همین منظور، در این تحقیق ارتعاشات مخلوط‌های مختلف سوخت بیودیزل با دیزل بر روی موتور چهار ز...

متن کامل

پیش‌بینی تراوش از بدنه سد خاکی با استفاده از پارامترهای آماری شبکه عصبی مصنوعی

در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. پیشبینی تراوش از بدنه سدهای خاکی سدها یک مسئله پیچیده و پویا میباشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به پیشبینی تراوش از بدنه سد خاکی شهید کاظمی بوکان پرداخته شد. جهت تحقق به این هدف، از مجموعه دادهای شامل 864 داده پیزومتری استفا...

متن کامل

مدل‌سازی پارامترهای کیفی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توت سفید یکی از میوه‌های سرشار از قند مفید بوده و از راه‌های نگه‌داری این محصول خشک کردن می‌باشد. امروزه شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی خشک‌کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدل‌سازی کیفیت خشک‌شدن توت سفید توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایش‌های خشک‌کردن توسط خشک‌کن جریان هوای داغ در دو رطوبت اولیه  (1± 85% و 1±80%) و در سه دمای 50، 60 و70 درجه سلسیوس و سه جریان هوای 5/1، 2و 5/2 م...

متن کامل

تخمین پارامترهای شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

به منظور انجام تحلیل‏های دینامیکی و همچنین تعیین میزان خطرپذیری در هر منطقه بایستی بتوان پارامترهای زمین‌لرزه‌ احتمالی آن منطقه را تخمین زد. در این مقاله تلاش خواهد شد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقادیر شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین تخمین زده شود. بدین منظور از شبکه‏ها‏ی عصبی به عنوان یکی از روش‏ها و تکنیک‏های کاربردی هوش مصنوعی در ارائه یک روش محاسباتی ساده‏تر برای حذف تردیدها و عدم قطع...

متن کامل

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک

ویژگی­های هیدرولیکی خاک همچون هدایت هیدرولیکی اشباع و غیراشباع در مطالعات زیست محیطی نقش مهمی را ایفا می­نمایند.  از آنجائی­که اندازه­گیری مستقیم این قبیل ویژگی­های هیدرولیکی خاک امری وقت­گیر و هزینه­بر است روش­های غیرمستقیمی چون توابع انتقالی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر مبنای پارامترهای سهل الوصول خاک توسعه یافته­اند.  در این خصوص در این مطالعه، از شبکه عصبی مصنوعی به­ منظور تخمین هدایت هیدرولیک...

متن کامل

آنالیز حساسیت پارامترهای موثر بر غلظت ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Background and Objectives: Weather pollution, caused by Ozone (O3) in metropolitans, is one of the major components of pollutants, which damage the environment and hurt all living organisms. Therefore, this study attempts to provide a model for the estimation of O3 concentration in Tabriz at two pollution monitoring stations: Abresan and Rastekuche. Materials and Methods: In this research, Art...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب - دانشکده مهندسی مکانیک

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023